구매 전후에 구매자 경험을 향상시키려면 제품 분석과 광고 분석이라는 고유한 유형의 분석을 인식해야 합니다.
오늘날 기업들은 통계가 운영 개선에 가장 효과적인 방법이라는 것을 깨달았습니다. 오늘날 기술과 분석은 기업 회의에서 흔히 사용되는 용어이며, 주로 그 용어가 무엇을 의미하는지 전혀 모르는 사람들을 통해 사용됩니다.
그럼에도 불구하고, 추가 통계를 축적하고 올바른 평가를 수행하는 것은 결국 모든 첨단 기업의 본질적인 요소가 되었습니다.
“제품 분석”과 “광고 분석”은 통계 분석이 필수적이라는 선호되는 인식을 암시하기 위해 정기적으로(그리고 잘못해서) 서로 바꿔 사용되는 문구이지만, 그 동기나 정당성을 명확히 설명하지는 않습니다.
하지만 이들은 통계 수집부터 다양한 기술 단위와 전략을 아우르는 매우 다양한 기술입니다. 이름만 들어도 기본적인 차이점과 유사점을 명확히 알 수 있습니다.
이들은 분석 장비로, 하나는 제품 단계 의식을 가지고 있고, 다른 하나는 구매자 유지 및 브랜드 충성도 광고 스포츠에 대한 의식이 약합니다. 하지만 각 장비가 무엇을 포함하는지 자세히 살펴보겠습니다.
Statista에 따르면, 2020년 2월에 응답한 미국 기업가의 37.7%가 업무에서 광고 분석을 수동으로 선택했다고 답했습니다.
기업 전문가들은 2019년 2월부터 분석 참여 규모에 대해 논쟁을 벌여왔으며, 광고에 분석을 포함시킬지 여부에 대한 결정이 여전히 논쟁의 여지가 있는 것으로 보입니다.
제품 분석이란 무엇인가요?
모든 기업은 신규 고객을 유지하고 이들로부터 추가 수익을 얻고 싶어 합니다. 제품 분석을 통해 가입하고 원하는 활동을 완료한 고객 비율을 비롯한 중요한 정보를 얻을 수 있습니다.
기업은 소비자의 트래픽에서 일어나는 사건을 이해하고, 웹사이트에서 소비자가 하는 모든 활동을 기록하는 방법을 통해 우수한 소비자 스토리를 제시할 수 있습니다.
제품 온보딩 퍼널을 통해 여러 가지 필수적인 소비자 상호작용 지표를 공개할 수 있으며, 여기에는 고객이 제품에 대해 이해한 후 구매하는 데 걸리는 시간도 포함됩니다.
퍼널을 구성하는 방법을 통해 고객이 온보딩 시스템에서 어떤 문제를 겪고 있는지 파악할 수 있습니다. 제품 분석은 고객 행동을 분석하여 목표 시장을 더 잘 이해하는 데 도움이 됩니다.
